【 Mengenai Kami 】
Kami ialah syarikat perdagangan kuantitatif terkemuka dan pembekal kecairan yang komited untuk menyediakan pulangan terlaras risiko yang sangat baik. Model perdagangan kami telah bertahan dalam ujian masa dengan menggabungkan analisis matematik yang komprehensif, pengetahuan pasaran kewangan yang luas dan penyelesaian teknologi AI yang canggih. Kami adalah perintis dalam pasaran dalam membuat keputusan sistematik, pelaksanaan algoritma dan pengurusan risiko proaktif. Pasukan kami terdiri daripada bakat berpengalaman daripada bank pelaburan terkemuka seperti Morgan Stanley / Merrill Lynch (Bank of America) / UBS / Macquarie, serta graduan yang mempunyai latar belakang akademik yang cemerlang dari London School of Political Economics / Oxford / NTU / NUS.
【Tanggungjawab】
- Pengumpulan dan prapemprosesan data, mengumpul data dari pelbagai sumber dalam bidang perdagangan kewangan, melakukan pembersihan, penyahduaan, pengelasan, penggabungan dan operasi prapemprosesan lain
- Anotasi dan penyimpanan data: Menambah pelbagai anotasi pada korpus mengikut keperluan analisis dan melengkapkan penyimpanan data
- Semakan data: Mengesahkan sama ada kualiti dan kuantiti data yang dianotasi memenuhi keperluan
- Mengambil bahagian dalam pembinaan graf pengetahuan untuk domain menegak untuk menyediakan sokongan asas bagi aplikasi pintar. Kami akan menganalisis senario untuk domain menegak yang berbeza dan membina graf pengetahuan yang sesuai untuk senario perniagaan tertentu, seperti perdagangan kuantitatif niaga hadapan minyak mentah, perdagangan kuantitatif opsyen minyak mentah, dan senario lindung nilai minyak mentah
【Keperluan】
- Pelajar dalam jurusan Sains Komputer/Bahasa Inggeris/Ekonomi/Perakaunan/Undang-undang atau bidang berkaitan
- Minat dalam teknologi AI, mahir menggunakan model bahasa besar yang biasa, dengan keupayaan kejuruteraan arahan
- Teliti, bertanggungjawab, dengan kesedaran kerja berpasukan yang kuat
- Keutamaan diberikan kepada mereka yang mahir dalam alat teknikal seperti Python, Microsoft Excel, Power BI, Spotfire, dan Tableau untuk visualisasi data
- Keutamaan diberikan kepada mereka yang biasa dengan pangkalan data seperti MySQL, PostgreSQL, Elasticsearch, Doris
- Keutamaan diberikan kepada calon dengan kemahiran Bahasa Inggeris dan pengaturcaraan yang cemerlang
【Faedah】
- Latihan praktikal jarak jauh pilihan (terhad kepada tempoh cuti sekolah) atau latihan praktikal di tapak (sepanjang tahun)
- Pampasan pelatih yang kompetitif, elaun pengangkutan dan makanan untuk pelatih di tapak
- Struktur organisasi mendatar, suasana pasukan yang positif
- Sijil latihan praktikal tersedia dari pejabat Shanghai atau Singapura
- Latihan dan amalan alat kewangan profesional, contohnya: Terminal Bloomberg
【Lokasi】
Shanghai, China/Johor Bahru, Malaysia