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我们是一家领先的量化交易公司和流动性提供商，旨在提供卓越的风险调整回报。通过结合全面的数学分析、广泛的金融市场知识和尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。在系统性决策、算法执行和主动风险管理方面，我们是市场领域的先锋。我们的团队由来自顶级投资银行（如摩根士丹利/美林证券（美国银行）/瑞银集团/麦格理银行）的经验丰富的人才组成，以及来自伦敦政治经济学院/牛津大学/南洋理工大学/新加坡国立大学等知名学府的优秀毕业生。   【职责】 参与低延迟交易平台的日常开发/维护，包括底层架构、市场数据、交易引擎和交易订单处理 基于不同协议（如REST/WebSocket/FIX）建立与国内外交易所的报价和交易接口 与业务需求保持沟通，持续增强和优化系统功能 开发运营工具   【要求】 顶尖大学计算机科学或相关专业学士及以上学位 精通Python/Java/C++/C++11及相关工具链 具有网络编程和基本数据结构经验 具有批判性思维，自主性强，能适应新挑战 优先考虑具有Linux环境开发经验的候选人 优先考虑具有彭博环境开发经验的候选人 优先考虑具有FIX协议开发经验的候选人   【福利】 具有竞争力的基本工资和奖金 扁平化的组织结构，积极的团队氛围 每年多次公司海外旅行 休闲活动，如体育运动、桌游等   【工作地点】 新加坡/上海/伦敦/纽约   有兴趣的人士请将简历发送至：[email protected]   请注明职位名称和申请职位：姓名 + 职位

我们是一家领先的量化交易公司和流动性提供商，旨在提供卓越的风险调整回报。通过结合全面的数学分析、广泛的金融市场知识和尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。在系统性决策、算法执行和主动风险管理方面，我们是市场领域的先锋。我们的团队由来自顶级投资银行（如摩根士丹利/美林证券（美国银行）/瑞银集团/麦格理银行）的经验丰富的人才组成，以及来自伦敦政治经济学院/牛津大学/南洋理工大学/新加坡国立大学等知名学府的优秀毕业生。   【职责】 风险管理： 实施健全的风险管理框架，以识别、评估和缓解与交易策略相关的潜在风险。 监控投资组合风险，确保遵守预定的风险参数和限制。 关注监管框架的变化。 熟悉并能够操作彭博终端（Bloomberg Port）和其他投资组合管理系统（PMS）。   团队建设： 在组织内招募、培训和管理团队，负责各种量化风险控制策略，并在组织内担任更高职位。有望在未来3-5年内晋升为首席风险官（CRO）。 为初级风险经理和分析师提供指导和建议。   【要求】 至少5年来自多资产自营交易公司、多策略对冲基金、资产管理公司或投资银行的机构风险管理和/或交易经验。 至少3年相关技术经验，但不一定是完全技术性角色。 精通Python编程，熟练使用常用包如Pandas、Numpy和Scipy。 具备处理数据（日内或日间）的实际经验。 直接参与至少一种金融资产类别的工作经验。 出色的书面和口头沟通能力。 擅长简单明了地解释复杂概念（ELI5）。 自主性强，能够主动承担项目和责任。 有在工作中从零开始学习重要内容的经验。 工作时间可靠且可预测。 具备分布式Linux环境下的开发经验。 有金融工具建模和/或实证研究经验。   【福利】 可选择在马来西亚、西班牙和巴巴多斯远程工作，最高可达100%由您自主选择；每年还可出国工作长达25天。 具有竞争力的基本工资和奖金。 扁平化的组织结构，积极的团队氛围。 每年多次公司海外旅行。 休闲活动，如体育运动、桌游等。   【工作地点】 新加坡/上海/伦敦/纽约   有兴趣的人士请将简历发送至：[email protected]   请注明职位名称和申请职位：姓名 + 职位  

我们是一家领先的量化交易公司和流动性提供商，旨在提供卓越的风险调整回报。通过结合全面的数学分析、广泛的金融市场知识和尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。在系统性决策、算法执行和主动风险管理方面，我们是市场领域的先锋。我们的团队由来自顶级投资银行（如摩根士丹利/美林证券（美国银行）/瑞银集团/麦格理银行）的经验丰富的人才组成，以及来自伦敦政治经济学院/牛津大学/南洋理工大学/新加坡国立大学等知名学府的优秀毕业生。   【职责】 设计、开发和维护用于数据集成和管理的ETL流程 从各种来源提取、转换和加载数据到我们的数据平台 与数据分析师和业务相关方合作，了解数据需求并实施数据转换规则 执行数据分析和剖析，识别数据质量问题并实施数据清洗策略 创建并维护ETL流程、数据映射和数据转换规则的文档 优化ETL流程以提高性能和可扩展性 监控和排查ETL作业，及时解决问题   【要求】 计算机科学、信息技术或相关领域的学士学位 在金融或相关行业担任ETL开发工程师的proven经验 精通ETL工具，如Informatica、DataStage或SSIS 具备SQL经验，熟悉数据库系统，如Elasticsearch、PostgreSQL、Doris、MongoDB、MySQL、Neo4J、Milvus 理解数据建模和数据仓库概念 能够分析复杂数据集并执行数据剖析和质量检查 优秀的问题解决能力和沟通技巧 注重细节，能在快节奏的环境中高效工作 优先考虑具备银行系统和金融数据知识的候选人   【福利】 可选择在马来西亚、西班牙和巴巴多斯远程工作，最高可达100%由您自主选择；每年还可出国工作长达25天 具有竞争力的基本工资和奖金 扁平化的组织结构，积极的团队氛围 每年多次公司海外旅行 休闲活动，如体育运动、桌游等   【工作地点】 中国苏州/马来西亚新山/爱尔兰都柏林/智利圣地亚哥   有兴趣的人士请将简历发送至：[email protected]   请注明职位名称和申请职位：姓名 + 职位

We are a leading quantitative trading firm and liquidity provider that aims to deliver exceptional risk-adjusted returns. With the combination of comprehensive mathematical analysis, extensive financial market knowledge, and cutting-edge AI technology solutions, our trading model has stood the test of time. We are the avant-garde within the market space in terms of systematic decision […]

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