Author: admin

前端⼯程师

⼯作地点:远程/指定办公地点 职位描述: 我们正在寻找⼀名才华横溢的前端⼯程师,负责UQuant⾦融平台的⽤户界⾯开发⼯作。你将与设计 师、后端开发⼯程师紧密合作,确保平台的⽤户体验流畅,界⾯美观。 职责: 使⽤现代前端技术开发响应式、互动性强的⽤户界⾯ 与设计师和后端开发⼯程师合作,实现⾼质量的UI/UX设计 持续优化前端性能,确保⻚⾯加载速度和⽤户操作流畅 维护并优化现有代码,确保项⽬代码的⾼可维护性 负责项⽬的前端技术选型和框架搭建 处理跨浏览器兼容性问题,并对代码进⾏优化 任职要求: 熟练掌握HTML、CSS、JavaScript等前端基础技术 熟悉React、Vue或Angular等前端框架,能够独⽴完成复杂⻚⾯开发 有实际的响应式设计和移动端适配开发经验 熟悉前端性能优化、浏览器渲染机制 具备良好的代码编写习惯,能够撰写⾼质量、可维护的代码 具备与后端API联调的经验,了解RESTful API的基本概念 有良好的沟通能⼒,能够与跨职能团队⾼效协作 加分项: 了解WebSocket、SSE等实时通信技术 有⾦融科技平台或数据可视化相关项⽬经验 熟悉TypeScript,有⼤型项⽬开发经验

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Doris开发⼯程师

⼯作地点:远程/指定办公地点 职位描述: 我们正在寻找⼀位精通Doris数据库的开发⼯程师,协助我们设计和优化UQuant平台中的⼤数据分析和 处理系统。此岗位要求在处理实时数据与批处理数据的环境中有丰富经验。 职责: 具有代码开发能⼒,参与Doris数据库开发设计 参与Doris数据库的架构设计、开发与优化⼯作 构建、优化复杂的SQL查询以⽀持实时分析 实现⾼效的数据导⼊和导出,确保数据实时性与完整性 优化Doris集群的性能,进⾏系统容量规划与扩展 与其他技术团队紧密合作,设计满⾜业务需求的⾼效数据存储⽅案 定期维护、备份和监控Doris数据库,确保系统稳定运⾏ 任职要求: 具有⼤数据领域开发经验,具备Doris数据库使⽤经验 精通SQL,有处理复杂查询的实际经验 熟悉⼤规模数据处理系统架构和⾼并发环境下的性能调优 熟悉Doris集群的部署、配置及维护 有实时数据流处理经验,能够使⽤Doris进⾏流式数据分析 良好的团队协作能⼒,能够与前后端⼯程师、数据科学家协作完成数据项⽬ 加分项: 有⾦融⾏业背景或相关项⽬经验

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PostgreSQL开发⼯程师

⼯作地点:远程/指定办公地点 职位描述: 我们正在寻找⼀名经验丰富的PostgreSQL开发⼯程师加⼊我们的团队,帮助构建和优化⾼效、可靠的数 据库系统。你将参与UQuant平台的后端开发,确保数据⾼效存储和查询,⽀持⼤规模⾦融业务需求。 职责: 具有代码开发能⼒,熟悉PostgreSQL数据库的基本操作 设计和优化PostgreSQL数据库架构,确保系统性能与可靠性 开发和维护数据库脚本、存储过程、触发器等数据库相关代码 执⾏数据库调优,分析查询性能,提升数据库响应速度 与开发团队紧密协作,确保数据库结构满⾜应⽤需求 定期备份、恢复数据库,确保数据安全性 参与数据库容量规划、扩展和版本更新 定期监控数据库运⾏情况,预防故障并及时处理问题 任职要求: 具有PostgreSQL数据库开发与管理经验 熟悉SQL及其优化技术,有复杂查询优化经验 具备⼤规模数据处理经验,能够处理⾼并发环境 熟悉数据库安全性设计及实施 具备⼀定的数据库备份与恢复经验 良好的问题解决能⼒,能在压⼒下完成任务 熟悉Linux系统,能在命令⾏下进⾏数据库操作 了解⾦融⾏业业务背景优先 加分项: 熟悉其他数据库系统如MySQL、Oracle等 有开发⾦融交易系统、⻛控系统或数据分析平台的经验 拥有PostgreSQL相关认证或参与开源项⽬

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Elasticsearch工程师

我们是一家领先的量化交易公司和流动性提供商,致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、广泛的金融市场知识和尖端的人工智能技术解决方案,我们的交易模型经受住了时间的考验。在系统化决策、算法执行和主动风险管理方面,我们是市场领域的先锋。我们的团队由来自顶级投资银行(如摩根士丹利/美林(美国银行)/瑞银/麦格理)的经验丰富的人才组成,以及来自伦敦政治经济学院/牛津大学/南洋理工大学/新加坡国立大学等优秀学术背景的毕业生。   【职责】 推动***Elasticsearch、Logstash和Kibana(ELK)***的运营就绪性并解决生产问题 进行Elasticsearch的容量规划和分析 定期执行Elasticsearch集群和索引的健康检查 收集和分析Elasticsearch慢日志,识别性能不佳的查询 排除性能问题并扩展索引 与多个利益相关者合作,分析需求,明确设计依赖关系,创建测试计划,支持功能性和非功能性活动 设置和配置Elastic Stack 配置ELK Stack组件以收集和存储满足业务需求的必要数据   【要求】 具备Elasticsearch、Logstash和Kibana的实践经验 能够根据需求部署Elasticsearch、Logstash配置、调优和定制 熟悉Elasticsearch集群、性能优化和REST API 能够设置不同类型的Beats并建立安全的数据传输 能够使用Kibana进行搜索查询、创建仪表板和可视化 必须对日志分析有非常好的理解 Kibana:能够根据需求创建不同的可视化和仪表板 具备查询语言的丰富经验,能够编写处理大量数据的复杂连接查询 对Cloudera CDP服务(HDFS、HBase、SPARK和Ranger)有良好的理解和经验 具有安全设置实施和处理漏洞修复的实践经验 具有管理和维护大规模Linux环境的强大背景 具备基础设施知识(服务器/存储/网络/服务) 了解ITIL   【福利】 可选择在马来西亚、西班牙和巴巴多斯远程工作,甚至可达100%– 由您选择;每年可在国外工作长达25天 具有竞争力的基本工资和奖金 扁平化结构,积极的团队氛围 每年多次公司海外旅行 休闲活动,如体育运动、桌游等   【工作地点】 中国苏州/马来西亚新山/爱尔兰都柏林/智利圣地亚哥  

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OLAP引擎SRE经理

我们是一家领先的量化交易公司和流动性提供商,致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、广泛的金融市场知识和尖端的人工智能技术解决方案,我们的交易模型经受住了时间的考验。在系统化决策、算法执行和主动风险管理方面,我们是市场领域的先锋。我们的团队由来自顶级投资银行(如摩根士丹利/美林(美国银行)/瑞银/麦格理)的经验丰富的人才组成,以及来自伦敦政治经济学院/牛津大学/南洋理工大学/新加坡国立大学等优秀学术背景的毕业生。 【职责】 建立和管理全球SRE团队,包括团队招聘、新人培训、系统运营/维护/协调和团队文化建设。 改进跨团队/时区/地区的合作机制,基于业务导向提供符合实际业务场景的SRE解决方案。 负责SRE团队安排和项目管理,指导基础SRE工作更加有效,提高整体SRE效率。 制定海外SRE服务关键路径的合规接入、配置、灾难恢复和故障处理的流程规范和计划。 负责持续提升OLAP引擎在效率、成本、质量、安全等方面的核心SRE能力。 熟悉数据库系统或大数据引擎,如K/V、ClickHouse、Spark、Doris、Starrocks,深入理解核心模块,包括执行计划优化、执行、存储等。 开发自动化、数据可视化和自动监控流程,以促进云原生OLAP引擎基础设施的优化。 推动工具设计和工程,以及平台解决方案,以优化产品工程和运营效率。 管理随叫随到流程,以应对性能和可靠性问题,并建立最佳实践,协调升级以解决问题并最小化停机时间。   【要求】 计算机科学或相关技术学科的学士及以上学位,具备良好的英语沟通能力。 熟悉SRE相关流程,了解行业SRE技术发展趋势,具备良好的SRE系统构建能力,6年以上SRE经验,最好具有大数据或OLAP引擎SRE经验。 熟悉SRE技术,包括Kubernetes、Terraform、Ansible、Bash脚本等。 熟悉亚马逊云服务、谷歌云平台等供应商的云计算技术。 精通大规模分布式系统的运营、部署和故障排除,高可用性和质量保证,强烈关注稳定性和性能。 具有强烈的责任感、积极的团队精神,以及强大的综合分析和解决问题的能力。   【福利】 可选择在马来西亚、西班牙和巴巴多斯远程工作,甚至可达100% – 由您选择;每年可在国外工作长达25天。 具有竞争力的基本工资和奖金。 扁平化结构,积极的团队氛围。 每年多次公司海外旅行。 休闲活动,如体育运动、桌游等。   【工作地点】 中国苏州/马来西亚新山/爱尔兰都柏林/智利圣地亚哥  

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云基础设施软件工程师(日志服务)

我们是一家领先的量化交易公司和流动性提供商,致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、广泛的金融市场知识和尖端的人工智能技术解决方案,我们的交易模型经受住了时间的考验。在系统化决策、算法执行和主动风险管理方面,我们是市场领域的先锋。我们的团队由来自顶级投资银行(如摩根士丹利/美林(美国银行)/瑞银/麦格理)的经验丰富的人才组成,以及来自伦敦政治经济学院/牛津大学/南洋理工大学/新加坡国立大学等优秀学术背景的毕业生。   【职责】 业务运营和监控:高效收集企业级计算集群中来自各种来源的大量日志。 利用日志监控和警报快速定位问题节点,确保实时监控业务异常。 数据统计和分析:使用丰富和标准的SQL查询语法对海量日志进行闪电般快速的分析。构建具有各种可视化图表的交互式数据仪表板,实时展示关键业务指标的当前状态和趋势。 合规和安全审计:收集来自各种云产品的日志,如火山引擎云服务器(ECS),跟踪操作行为,实时监控业务数据。我们的持久日志存储满足企业审计和合规要求。 负责设计和开发云原生日志服务(TLS,Tinder日志服务) 处理海量日志数据的存储、检索、分析和处理。   【要求】 计算机科学或相关领域的学士学位或以上,具有2年以上相关开发经验; 精通Linux环境下的C/C++、Go、Python和Java等一种或多种语言,并熟悉服务器端多线程和高并发处理技术; 熟悉Ceph、Minio等,优先考虑阅读过相关代码实现并对开源项目有贡献的人; 具备一定的网络知识,熟悉TCP/IP通信原理、HTTP协议等; 熟悉分布式系统的基本架构,清楚不同架构的优缺点,了解适用场景。   【福利】 可选择在马来西亚、西班牙和巴巴多斯远程工作,甚至可达100% – 由您选择;每年可在国外工作长达25天。 具有竞争力的基本工资和奖金。 扁平化结构,积极的团队氛围。 每年多次公司海外旅行。 休闲活动,如体育运动、桌游等。   【工作地点】 中国苏州/马来西亚新山/爱尔兰都柏林/智利圣地亚哥

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商业智能项目经理

我们是一家领先的量化交易公司和流动性提供商,致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、广泛的金融市场知识和尖端的人工智能技术解决方案,我们的交易模型经受住了时间的考验。在系统化决策、算法执行和主动风险管理方面,我们是市场领域的先锋。我们的团队由来自顶级投资银行(如摩根士丹利/美林(美国银行)/瑞银/麦格理)的经验丰富的人才组成,以及来自伦敦政治经济学院/牛津大学/南洋理工大学/新加坡国立大学等优秀学术背景的毕业生。 【职责】 应用和调整项目管理最佳实践:项目范围界定、交易策略规划、里程碑和进度定义、项目状态报告、问题跟踪、变更控制。 创建和管理将数据转化为支持决策信息的商业智能和分析解决方案:收集、分析和记录报告功能和技术需求。 与量化交易团队密切合作,确保数据定义和技术逻辑规范与业务需求一致。 监督测试计划、测试用例和测试脚本。 通过SQL/Cypher执行数据提取,并向量化交易和财务团队呈现发现。 分析生产问题,实现/推荐数据纠正。 支持所有商业智能用户进行商业智能工具的培训和最佳实践,指导数据查找。 保持用户指南和发布说明的最新状态。 【要求】 至少3年金融智能项目管理经验(瀑布式和敏捷式) 具有以下任何商业智能工具的工作经验(按偏好排序):Tableau、Power BI、IBM Cognos Analytics、IBM Planning Analytics、Business Object、Qlikview 熟悉关系型和多维数据模型(星型模式、立方体) 精通SQL和Cypher 基本的财务报告知识(损益表、资产负债表、现金流量表) 良好的英语书面和口语能力 必须能够与跨职能团队协作,分析和理解业务需求,以将其转化为报告/仪表板规格和可交付的解决方案 具有自主性,能够在最少监督下独立工作并管理自己的工作量 积极主动,能够建议改进流程、系统、代码等,并对其进行优先排序 理想具备 强烈的客户导向,具备团队合作的沟通技能,注重通过书面和口头交流建立持久的信任合作关系 至少具有以下一个功能领域的经验/知识:财务管理、客户关系和销售、货运代理或物流运营 具有金融(非银行)、运输或物流领域的经验/知识 具有OLAP解决方案和MDX(特别是TM1)的经验/理解 愿意使用并学习新技术 【福利】 可选择在马来西亚、西班牙和巴巴多斯远程工作,甚至可达100% – 由您选择;每年可在国外工作长达25天。 具有竞争力的基本工资和奖金。 扁平化结构,积极的团队氛围。 每年多次公司海外旅行。 休闲活动,如体育运动、桌游等。   【工作地点】 中国苏州/马来西亚新山/爱尔兰都柏林/智利圣地亚哥

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Business Intelligence Project Manager

We are a leading quantitative trading firm and liquidity provider that aims to deliver exceptional risk-adjusted returns. With the combination of comprehensive mathematical analysis, extensive financial market knowledge, and cutting-edge AI technology solutions, our trading model has stood the test of time. We are the avant-garde within the market space in terms of systematic decision […]

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Software Engineer (Log Services), Cloud Infrastructure

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SRE Manager, OLAP Engine

We are a leading quantitative trading firm and liquidity provider that aims to deliver exceptional risk-adjusted returns. With the combination of comprehensive mathematical analysis, extensive financial market knowledge, and cutting-edge AI technology solutions, our trading model has stood the test of time. We are the avant-garde within the market space in terms of systematic decision […]

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