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高级大语言模型(LLMs)和机器学习工程师

我们是一家领先的量化交易公司和流动性提供商,旨在提供卓越的风险调整回报。通过结合全面的数学分析、广泛的金融市场知识和尖端的人工智能技术解决方案,我们的交易模型经受住了时间的考验。在系统性决策、算法执行和主动风险管理方面,我们是市场领域的先锋。我们的团队由来自顶级投资银行(如摩根士丹利/美林证券(美国银行)/瑞银集团/麦格理银行)的经验丰富的人才组成,以及来自伦敦政治经济学院/牛津大学/南洋理工大学/新加坡国立大学等知名学府的优秀毕业生。

 

【职责】

  • 领导设计、开发和实施用于自然语言处理(NLP)应用的大语言模型(LLMs)和机器学习(ML)模型。
  • 与跨职能团队合作,定义需求、开展实验,并评估模型的性能和可扩展性。
  • 紧跟LLMs、ML和NLP技术的最新发展,并将其应用于提升我们的产品和服务。
  • 指导初级工程师,并就LLMs、ML和NLP最佳实践提供技术指导。

 

【要求】

  • 计算机科学、工程或相关领域的学士学位。
  • 具备使用GPT-4、Llama-3、Claude等LLM构建的经验,以及机器学习和/或NLP背景。
  • 精通Python、TensorFlow、PyTorch或类似的编程语言。
  • 对LLM架构(如GPT、BERT或Transformer模型)有深入理解。
  • 优秀的分析和问题解决能力,热衷于探索新技术和方法。
  • 出色的沟通和人际交往能力,能够与跨职能团队有效协作。
  • 优先考虑具有Kubernetes、CUDA、NVIDIA AI Enterprise环境开发经验的候选人。

 

【福利】

  • 具有竞争力的薪资和福利待遇。
  • 专业发展和职业晋升的机会。
  • 充满活力和创新的工作环境。
  • 有机会使用前沿技术,并在LLMs和NLP领域产生有意义的影响。

 

【工作地点】 新加坡/上海/伦敦/纽约

 

有兴趣的人士请将简历发送至:Careers@utc.group

 

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