【关于我们】
我们是一家领先的量化交易公司和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、广泛的金融市场知识和尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。在系统化决策、算法执行和主动风险管理方面，我们是市场领域的先锋。我们的团队由来自顶级投资银行（如摩根士丹利/美林（美国银行）/瑞银/麦格理）的经验丰富的人才组成，以及来自伦敦政治经济学院/牛津大学/南洋理工大学/新加坡国立大学等优秀学术背景的毕业生。
【职责】
- 数据收集和预处理，在金融交易领域收集不同来源的数据，进行清洗、去重、分类、合并等预处理操作
- 数据标注和存储：根据分析的需要，在语料上添加各种标记，并完成数据的入库存储
- 数据复核：检验已标注数据的质量和数量是否符合要求
- 参与面向垂直领域的知识图谱的构建，为智能体应用提供基础支撑，我们会针对不同垂直领域的具体场景，对场景进行分析，构建该业务场景适合的知识图谱，例如原油期货量化交易场景、原油期权量化交易场景、原油套期保值场景
【要求】
- 计算机/英语/经济学/经济学/会计学/法律等专业在读学生
- 热爱人工智能领域技术，熟练使用常见的大语言模型，具有提示工程能力
- 细致、认真、负责，有较强的团队合作意识
- 熟练使用Python 等技术工具、 Microsoft Excel、 Power BI、Spotfire 和 Tableau 等数据可视化工具者优先
- 熟悉Mysql、Postgresql、Elasticsearch、Doris等数据库者优先
- 英语成绩突出者优先，编程能力突出者优先
【福利】
- 可选择远程实习（仅限学校假期时段）或现场实习（全年时段）
- 具有竞争力的实习生报酬，现场实习者可提供交通补贴和餐饮补贴
- 扁平化结构，积极的团队氛围
- 可出具上海或新加坡公司实习证明
- 提供专业金融工具的技能培训和实践，例如：彭博终端
【工作地点】
- 中国上海/马来西亚新山